Courses Analysis Tutorial Using MicroSoft Power BI

2024-10-302025-04-03 blog 8 minutes read (About 1193 words) 0 visits

准备工作

数据准备

针对自己本科阶段所有学习科目，应当导出或制作对应每个科目的属性以及成绩，将其汇总程 Excel 表格。具体的属性可以见以下打印的 PDF 文件，Excel 表格无法直接展示，附在随后。

MyCourses.xlsx

西电校友

对于各位西电计科学子，博文也提供了可以直接导出个人所有必修以及限选科目成绩的jupyter notebook（因包含个人信息，完成科目成绩可以私下联系我），详见下文具体步骤。
主要计算每门课程的平均分、最高分、最低分以及排名，可以将其替换为自己的ID，以及置换自己对应的专业限选课，然后计算即可。对于其他排名，诸如学年排名、推免综合排名等部分，这个因人而异，需要自行添加。

Jupyter Notebook Codes

Load Datasets

import pandas as pd
import numpy as np

BaseCourses = pd.read_excel("Courses.xlsx", sheet_name="6Semester")
print(BaseCourses.head())

MyCourses = pd.read_excel("Courses.xlsx", sheet_name="Courses")
MyCourses.set_index(MyCourses.columns[0], inplace=True)
print(MyCourses.head())

EmbeddedCourses = pd.read_excel("Courses.xlsx", sheet_name="Embedded")
print(EmbeddedCourses.head())

Calculate Scores

# calculate the average, min, max score
MyCourses['单科排名'] = MyCourses['单科排名'].astype(str)
for col in BaseCourses.columns[3:]:
    MyCourses.loc[col, '平均分'] = round(BaseCourses[col].mean(), 2)
    MyCourses.loc[col, '最低分'] = BaseCourses[col].min()
    MyCourses.loc[col, '最高分'] = BaseCourses[col].max()
    
    ranking = BaseCourses[col].rank(method='min', ascending=False).astype(int)
    rank_rate_percentage = (ranking.iloc[0] / len(BaseCourses))
    MyCourses.loc[col, '单科排名'] = f"{ranking[0]}/{len(BaseCourses)}={rank_rate_percentage* 100:.2f}%"
    MyCourses.loc[col, '百分比'] = round(1 - rank_rate_percentage, 2)

# 专业限选课
EmbeddedColumns = ['嵌入式程序设计', '嵌入式应用综合设计', 'SOC微体系结构设计', '数字信号处理', '自主可控嵌入式系统']
for col in EmbeddedColumns:
    MyCourses.loc[col, '平均分'] = round(EmbeddedCourses[col].mean(), 2)
    MyCourses.loc[col, '最低分'] = EmbeddedCourses[col].min()
    MyCourses.loc[col, '最高分'] = EmbeddedCourses[col].max()
    
    ranking = EmbeddedCourses[col].rank(method='min', ascending=False).astype(int)
    rank_rate_percentage = (ranking.iloc[0] / len(EmbeddedCourses))
    MyCourses.loc[col, '单科排名'] = f"{ranking[0]}/{len(EmbeddedCourses)}={rank_rate_percentage * 100:.2f}%"
    MyCourses.loc[col, '百分比'] = round(1 - rank_rate_percentage, 2)

Save to Excel

MyCourses.reset_index(drop=False, inplace=True)
print(MyCourses.head())

try:
    with pd.ExcelWriter("MyCourses.xlsx", mode='a') as writer:
        MyCourses.to_excel(writer, sheet_name="MyCourses", index=False)
except Exception as e:
    MyCourses.to_excel("MyCourses.xlsx", sheet_name="MyCourses", index=False)